La intersección entre el desarrollo urbano, la densidad vehicular y la gestión de la infraestructura constituye uno de los desafíos más críticos para la gobernanza metropolitana moderna. 

La ciudad de Barranquilla realiza una Observación limitada de información recopilada de los datos de accidentalidad en los últimos años, lo que propicia que constantemente se presenten accidentes que perturban la adecuada movilidad por las diferentes vías de la ciudad generando daños materiales y en ocasiones pérdidas humanas, especialmente en horas de mayor demanda. El uso de herramientas de tecnológicas y modelos de Machine Learning permitirían una identificación de los lugares o intersecciones donde comúnmente se presenten este tipo de problemas lo que permite generar sistemas de recomendación basados en predicciones para la prevención de accidentes lo que propende por la reducción de las tasas de siniestralidad