Modelo espaciotemporal unificado que integra Redes Neuronales de Grafos (GNN) y modelos modernos de series temporales multiserie para predecir el rendimiento académico del Saber 11 en Colombia entre 2023 y 2026 utilizando exclusivamente datos abiertos. El sistema combina la estructura relacional del ecosistema educativo (estudiantes, instituciones, características sociodemográficas y variables académicas) con patrones temporales históricos (2015–2022), generando predicciones probabilísticas sobre el puntaje global futuro.

Este proyecto se centra en el análisis profundo de los datos para identificar y cuantificar las barreras de acceso a la formación de alto nivel, con un enfoque en la equidad de género y la inclusión de poblaciones vulnerables o regiones históricamente marginadas.

Análisis de Equidad, Género y Enfoque Territorial/Social.

Proporciona una herramienta de rendición de cuentas y monitoreo de políticas públicas con perspectiva de género y regional, un tema de alta relevancia para el gobierno.

DataVision Analytics: Inteligencia Artificial para la Transparencia y la Participación ciudadana.

DataVision Analytics redefine la inteligencia de negocios con un objetivo claro: la democratización de los datos. El acceso a la información estratégica no debe depender de conocimientos técnicos complejos. Por ello, hemos desarrollado ORION, un asistente de inteligencia artificial que se conecta directamente a las bases de datos de su organización.

Sistema diseñado para integrar, depurar y analizar más de 34 millones de transacciones inmobiliarias registradas en Colombia entre 2015 y 2023, con el fin de detectar anomalías, riesgos operativos, inconsistencias territoriales y posibles patrones de fraude. A través de una arquitectura escalable en Databricks, el proyecto aplica reglas jurídicas, validaciones de calidad y modelos analíticos para fortalecer la transparencia y la supervisión de la dinámica inmobiliaria del país.

Este proyecto fue desarrollado en el marco del Concurso Datos al Ecosistema 2025.

Origen de los Datos

El conjunto de datos sobre accidentes de tránsito proviene de la Alcaldía Municipal de Candelaria, Valle. Este recurso está disponible en el portal de datos abiertos del gobierno colombiano y puede ser consultado en el siguiente enlace: https://www.datos.gov.co/Transporte/Accidentalidad-Vial-Municipio-de-Candelaria-Valle-/7wbf-88zm. El objetivo principal de estos datos es proporcionar información clara y accesible sobre la siniestralidad vial en la región.


Usos Potenciales
 

Los Informes de Auditorías por Año de Acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fiscal proporcionan una visión integral del desempeño y la efectividad de las auditorías realizadas en el marco de la vigilancia y control fiscal en el Valle del Cauca. Estos informes recogen datos detallados sobre las auditorías efectuadas cada año, permitiendo evaluar el cumplimiento de las normas y regulaciones establecidas, así como identificar áreas de mejora y riesgo.

Caracterizar la disponibilidad, composición y estado de suelos agrícolas es una actividad de alto consumo en capital humano, dinero y tiempo. Requiere del continuo monitoreo de considerables extensiones de tierra que es impráctico por medio de métodos convencionales. La necesidad de herramientas que permitan optimizar el uso de estos recursos escasos y costosos se acentuó con la actual pandemia que vive nuestro país.

La subdirección de Estudios de Mercado y Abastecimiento Estratégico (EMAE) de la Agencia Nacional de Contratación Pública - Colombia Compra Eficiente ha detectado incongruencias relacionadas a la calidad de la información de los contratos que han sido cargados por las entidades en la plataforma SECOP I, encontrando diferencias respecto a los documentos contractuales que soportan los procesos de contratación.

En Colombia la caracterización de su población de la población es de gran ayuda para establecer la inversión de su políticas públicas, sin embargo aún no se ha desarrollado una metodología certera para  obtener información real sobre algunos de sus habitantes. El desarrollo de modelos de clasificación especialmente las redes neuronales es de gran ayuda a la hora de darnos una idea sobre la posible errónea  clasificación.

El Portal Analítico Rápido, Conversacional y Efectivo (PARCE) comprende un conjunto de herramientas en función de experiencias conversacionales para usuarios y empresas, es decir, PARCE brinda una asistencia conversacional a los usuarios y además brinda un ambiente analítico de la información conversacional a la empresa.

En detalle, PARCE está articulado por 3 pilares: