Se proyectó dicha imagen en honor al Capibara que representa a Casanare por su gran existencia, también hace usos de los datos para ver la realidad del mundo a través de los datos a solo un clic.
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DATAVIAL
Fecha de publicación: 28/11/2025

Se analizó base de datos "Siniestros viales Yopal Casanare" de la página de datos.gov reto postulado por la Alcaldía de Yopal. Busca analizar datos para determinar las causas y puntos críticos donde reposa la mayor accidentalidad. Se generó información útil mediante análisis en tabla dinámicas y gráficos dinámicos, a través de ellos se concluyó modelos predictivos para reducir los siniestros viales.

Departamento
CASANARE
Municipio
YOPAL
Autor
Otro
Nombre del autor
Maritza Cachay López
Sector
Big Data
Tipo de producto
Visualización
Detalles Big Data
Enlace del producto
Se cargó archivo de Excel en Google Drive donde se ve la solución al problema p…
Documento
IMG_20251128_202438257.jpg
Otros Datos Usados
Título
Predicción De Incidentes Viales En Medellin
Enlace
https://github.com/Denalyn19/PREDICCION-DE-INCIDENTES-VIALES-EN-MEDELLIN
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
Ver el comportamiento a mediado y a corto plazo los siniestros viales y poder diseñar estrategias de prevención con evidencias. Se puede observar el año con más accidentes, los meses dónde se concentrar la mayor accidentalidad, la hora y el lugar donde se concentrar más accidentes, Edad de personas fallecidas, genero con mayor presencia en los accidentes, tipo de vehículo más involucrado y las causas de dichos siniestros. Es muy dinámico y facil de interactuar, se diseñó para que el público en general pueda consultarlo y tomar sus propias decisiones.
Datos Abiertos
Accidentes Viales Accidentalidad Municipio de Envigado
Seleccione las categorías de impacto asociadas a su producto y/o servicio
Sociales
Económicas
Descripción de las categorias seleccionadas
Social porque puede ser consultados por todos analizar los gráficos y tomar sus propias decisiones de contribuir a reducir la causa para que no haya más accidentes.

Las pérdidas económicas por accidentes son enormes, abarcando costos directos como atención médica y daños materiales, e indirectos como la pérdida de productividad y salarios. Estos costos se distribuyen entre individuos, empresas y el estado, y pueden representar entre el 1% y el 4% del Producto Interno Bruto (PIB) en algunos países.