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Orquídea Analytics - Equipo Datos con Flores (El Rosal – Cundinamarca)
Fecha de publicación: 28/11/2025

ORQUIDEA ANALYTICS es un Sistema Autónomo de Inteligencia Laboral diseñado para transformar la forma en que las ciudades del Caribe y cualquier municipio del país producen, analizan y comunican sus indicadores de empleo.

El proyecto nace del reto de la Universidad del Magdalena y el equipo Datos con Flores (El Rosal – Cundinamarca) para solucionar un problema histórico: la generación manual y tardía de los indicadores del mercado laboral por parte de los observatorios territoriales como la ORMET de Santa Marta.

ORQUIDEA ANALYTICS automatiza todo el proceso: descarga microdatos abiertos como los del DANE, los limpia, valida y analiza mediante un agente de IA que devuelve resúmenes ejecutivos, Dashboard, insights, alertas, gráficos interactivos y reportes PDF en cuestión de minutos.
Todo el sistema funciona en n8n, sin necesidad de escribir código adicional, y puede replicarse con un clic en otros municipios incluido El Rosal, permitiendo que cualquier entidad territorial tenga indicadores actualizados, trazables y comprensibles.

ORQUIDEA ANALYTIC integra tecnologías emergentes (IA generativa, modelos predictivos LSTM, orquestación low-code y visualización profesional en Power BI) para ofrecer un ecosistema completo de información laboral accesible para instituciones, empresas, periodistas y ciudadanía.

Gracias a su diseño modular, su enfoque de datos abiertos y su licencia MIT, el proyecto está listo para escalar, integrarse a nuevas fuentes y convertirse en la columna vertebral de la inteligencia laboral territorial en Colombia.

Departamento
CUNDINAMARCA
Municipio
EL ROSAL
Autor
Entidad pública
Tipo de producto
Otros Datos Usados
Título
Empresa Comunitaria de Acueducto, alcantarillado y Aseo de Saravena ECAAAS-ESP
Título
Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
El proyecto transforma la forma en que los territorios producen y usan información laboral: automatiza la descarga, limpieza y análisis de datos abiertos, generando indicadores y reportes en minutos. Esto reduce costos, elimina el trabajo manual y permite decisiones más rápidas y precisas para instituciones, empresas y ciudadanía.
Además, democratiza el acceso a la información, mejora la transparencia y deja una herramienta replicable en cualquier municipio sin necesidad de programar. Con IA, el sistema convierte datos complejos en insights claros, alertas oportunas y visualizaciones intuitivas, impulsando la modernización del observatorio laboral del Caribe y de cualquier territorio que lo adopte.
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Sociales
Económicas
Descripción de las categorias seleccionadas
1. Categoría Social: Esta categoría se enfoca en cómo el proyecto mejora la vida de las personas y el acceso a la información pública. El sistema permite que ciudadanía, estudiantes, investigadores y empresas consulten indicadores laborales actualizados sin barreras técnicas.
2. Categoría Económica: Esta categoría evalúa cómo el proyecto aporta eficiencia y valor al territorio. El sistema automatiza tareas que antes consumían semanas de trabajo manual, reduciendo costos operativos y errores humanos.