Este prototipo es un sistema geoespacial diseñado para apoyar los esfuerzos de las entidades públicas en la comprensión y gestión del territorio. Su objetivo principal es servir como una herramienta práctica y de respaldo para una nueva Comisión Corográfica del Siglo XXI, facilitando el análisis de áreas geográficas de manera sencilla y efectiva. El sistema permite a los usuarios delimitar zonas de interés mediante opciones accesibles: dibujar polígonos directamente en un mapa interactivo, cargar archivos en formato shapefile (un estándar común para datos geográficos) o ingresar coordenadas geográficas en archivos csv o xlsx.

Una vez delimitada el área, el sistema extrae automáticamente información de fuentes de datos abiertos. Esto incluye mapas raster (imágenes detalladas) sobre coberturas boscosas, deforestación y restauración ecológica proporcionados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), así como datos vectoriales (líneas y formas precisas) de la frontera agrícola y la frontera agrícola condicionada del Sistema de Información para la Planificación Rural Agropecuaria (SIPRA). Estos datos permiten obtener un diagnóstico inicial claro sobre las condiciones agroforestales del territorio, es decir, cómo se combinan la agricultura y los bosques en esa zona.

Además, el sistema incorpora imágenes satelitales de alta resolución de fuentes internacionales como el GEDI Lidar de la NASA (que mide la estructura de los bosques con láser), las series LANDSAT 7-9 (también de la NASA, para observación de la Tierra), Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea (ESA, para monitoreo ambiental) y la base de datos de la Global Biodiversity Information Facility (GBIF, un repositorio mundial de información sobre biodiversidad). Utilizando los datos GEDI en niveles L2A y L4A a través de una interfaz de programación (API), el sistema calcula predicciones sobre la densidad de biomasa aérea (en megagramos por hectárea, una medida de la cantidad de material vegetal por encima del suelo) y la altura del dosel arbóreo (la capa superior de los árboles). Estas estimaciones también ayudan a estimar la captación potencial de gases de efecto invernadero, y se validan con algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que incorporan datos del Shuttle Radar Topography Mission (SRTM, un modelo de elevación del terreno).

El propósito central del sistema es democratizar el acceso a información técnica especializada, especialmente para comunidades étnicas y campesinas. Esto facilita la gestión de recursos ante entidades nacionales e internacionales, promoviendo un equilibrio entre el sustento económico de las comunidades y la protección de ecosistemas clave. Por ejemplo, esta herramienta puede fortalecer procesos como las Concesiones Forestales Campesinas, al proporcionar datos precisos y actualizados que respalden solicitudes de concesiones, monitoreo sostenible y planes de manejo forestal comunitario. El sistema incluye un generador de informes automatizado que resume los hallazgos de la zona seleccionada, destacando su valor ecosistémico (como su rol en la biodiversidad y la mitigación del cambio climático). De esta forma, se simplifica el acceso a fondos y apoyos, al tiempo que se reduce el tiempo que contratistas y funcionarios estatales dedican a elaborar informes técnicos, permitiéndoles invertir más horas en trabajo de campo y fortaleciendo la presencia del Estado en regiones periféricas.

Finalmente, un módulo de chatbot integrado ofrece una interfaz conversacional amigable para consultar la información de la zona delimitada, haciendo que el sistema sea aún más accesible para usuarios sin experiencia técnica avanzada. En resumen, esta herramienta busca empoderar a las comunidades y entidades públicas en la toma de decisiones informadas, contribuyendo a un desarrollo territorial sostenible y equitativo.