Este algoritmo moderno de vigilancia epidemiológica utiliza datos en tiempo real, epidemiología molecular y TIC para mejorar la detección y respuesta a brotes de sarampión en la población migrante en Colombia. El prototipo de código proporciona una base para la implementación y puede ser adaptado y ampliado según las necesidades específicas del proyecto.
Del prototipo 1 al dos, intentamos mejorar primero, el modelo teórico y el algoritmo de tamización para la vigilancia, pasando de un modelo tradicional (el actualmente usado en Colombia) de vigilancia a uno moderno, basado en la gestión desde los datos en tiempo real y usando herramientas de epidemiología de campo moderna, la cual involucra la epidemiología molecular y otras tecnologías. De esta manera, se pudo elaborar un script mejorado para mejorar a su vez el prototipo. Puede que aun haya errores, pero se observa laguna mejora en el rendimiento. El # 3 permitió mejorar cuando se incorporaron los datos abiertos disponibles. Así, podremos ir mejorando las pruebas, con las diferentes bases de datos disponibles.
Sin el mejoramiento del sistema de información, es muy difícil hacer un uso eficiente y óptimo de los datos abiertos. Por ello, nuestra propuesta de valor es hacer una sinergia entre las potencialidades de la epidemiología moderna con la ciencia de datos y los datos abiertos, para contribuir a mejorar el sistema de información, la vigilancia epidemiológica en salud pública y favorecer la capacidad de respuesta, no solo a enfermedades reemergentes como el sarampión, sino principalmente a futuras pandemias, peores que la de la covid 19.