CrimeLab Santander es una plataforma de datos, visualización y predicción que integra, transforma y analiza información oficial sobre criminalidad en el departamento de Santander para convertirla en evidencia clara, interactiva y accesible. Permite a la comunidad acceder, consultar y entender la dinámica delictiva según municipio, tipo de delito y tiempo. Ofrece un tablero analítico de datos interactivo, predicciones y un chatbot amigable para democratizar el acceso a la información.

SynergIA es el primer Ecosistema Digital Inmersivo de Seguridad Ciudadana en Colombia que fusiona la Inteligencia Artificial con el Análisis Geoespacial Predictivo.

Cada vez que se recolecta un dato, nacen nuevas oportunidades para comprender nuestro territorio y diseñar soluciones de gran impacto, especialmente en materia de seguridad ciudadana, donde cada decisión resulta clave para prevenir riesgos y proteger vidas. Atlas al Crimen es una iniciativa que transforma los datos oficiales en una herramienta clara y confiable para fortalecer la confianza de la ciudadanía y apoyar la gestión institucional.

El Tablero Predictivo de Seguridad del Departamento de Santander es una plataforma interactiva desarrollada en Power BI que integra analítica descriptiva, modelos de predicción y un chatbot inteligente orientado a fortalecer la toma de decisiones en materia de seguridad ciudadana.

Plataforma tecnológica completa que combina inteligencia artificial, análisis de datos y accesibilidad ciudadana para informar, prevenir y analizar situaciones de violencia y delitos en Santander, Colombia.

Chatbot informativo basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation) que proporciona información clara y accesible sobre normativa colombiana y rutas de atención en temas de violencia intrafamiliar, violencia sexual, seguridad ciudadana y protección de la niñez dirigida a la ciudadania de Santander.

La seguridad ciudadana en el departamento de Santander enfrenta serios desafíos a causa del aumento en delitos como la violencia intrafamiliar, los delitos sexuales y las diversas modalidades de hurto. La dificultad principal reside en que estos problemas varían de forma compleja según la zona y el momento. Esta variación hace que sea complicado anticipar los puntos de mayor riesgo y, por lo tanto, dirigir las acciones institucionales de manera oportuna.

Este sistema tiene como objetivo reconocer y detectar diferentes tipos de drogas en Colombia a través de la cámara, apoyado por modelos de inteligencia artificial supervisada y no supervisada. También incluye gráficos informativos sobre las incautaciones en el país, permitiendo un análisis visual de los datos históricos. Este proyecto fue realizado en el marco del concurso Datos a la U 2024

Este proyecto aborda la predicción espacial y temporal de la criminalidad en Colombia mediante el análisis de datos históricos de capturas, implementando un modelo que permite identificar zonas de alto riesgo en diferentes momentos. Utilizamos técnicas avanzadas de interpolación espacial (IDW) y modelos temporales para predecir patrones de delito. Este proyecto fue realizado en el marco del concurso Datos a la U 2024

Pagina web con informacion de analisis de datos y mapas de prediccion de delitos ocurridos y variables que lo pueden afectar en diferentes municipios (Inicialmente Bucaramanga) Este proyecto fue realizado en el marco del concurso Datos a la U 2024