Nébula, como prototipo de agente de IA de lenguaje cerrado, genera un impacto estratégico al establecer una infraestructura analítica lista para operar una vez que los datos necesarios estén disponibles. Su diseño permite simular y estructurar la priorización de zonas críticas de conectividad mediante la técnica de clustering, asegurando que los tomadores de decisiones puedan identificar áreas vulnerables de manera rápida y basada en evidencia cuando se integren los datos reales. Esto contribuye a la planificación eficiente de infraestructura tecnológica y programas de inclusión digital, optimización de recursos y creación de una metodología replicable y escalable, fomentando desde ahora una cultura de decisiones basadas en datos y preparación para responder de forma inmediata a futuras necesidades de información y políticas públicas.
Este proyecto fue realizado en el marco del concurso de datos al ecosistema 2025.