Ilustración de portada con diseño institucional moderno en tonos azules y grises. Muestra un mapa de Colombia con conexiones digitales estilo red neuronal y puntos de datos resaltados, rodeado de iconos que representan seguridad y transacciones. Una cinta central destaca el título: 'PropSafe AI – Análisis y Detección de Riesgos Inmobiliarios'. En la parte inferior se leen los créditos: 'Autores: Alcaldía de Ibagué, Drakotic, Ibacrea'.
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PropSafe AI
Fecha de publicación: 28/11/2025

PropSafe AI – Descripción del Proyecto

Repositorio del proyecto: https://github.com/IBACREA/PropSafe-AI

Descripción General

PropSafe AI es una plataforma web de inteligencia artificial diseñada para detectar anomalías, fraudes y errores en transacciones inmobiliarias en Colombia. Analiza millones de registros históricos provenientes de la Superintendencia de Notariado y Registro (SNR), integrados con datos del IGAC y complementados con reportes ciudadanos. Su objetivo es mejorar la transparencia, reducir riesgos y disminuir la asimetría de información en el mercado inmobiliario.

Objetivos

Objetivo General

Reducir el fraude inmobiliario y mejorar la calidad de los datos mediante automatización inteligente, análisis avanzado y participación ciudadana.

Objetivos Específicos

  • Detectar anomalías en precios y patrones transaccionales.
  • Prevenir fraudes mediante alertas tempranas basadas en riesgo.
  • Mejorar la calidad de datos filtrando inconsistencias y errores.
  • Brindar herramientas de consulta y evaluación para compradores y vendedores.
  • Facilitar auditoría mediante reportes priorizados y explicados.
  • Promover transparencia con visualización geográfica accesible.

Problema que Resuelve

  • Inconsistencias en los registros oficiales y errores de captura.
  • Fraudes difíciles de identificar manualmente, como lavado de activos o loteos irregulares.
  • Imposibilidad humana de revisar millones de transacciones.
  • Falta de contexto histórico para evaluar precios y comportamientos.
  • Asimetría de información entre ciudadanos y actores especializados.
  • Transacciones informales o en curso que no aparecen en sistemas oficiales.

Funcionalidades Principales

1. Dashboard Ejecutivo

Indicadores del mercado, anomalías detectadas, análisis por región y series temporales.

2. Búsqueda por Matrícula

Historial de actos jurídicos, score de riesgo basado en IA y alertas provenientes de reportes ciudadanos.

3. Validador de Transacciones con IA

Permite ingresar datos como valor, ubicación, tipo de predio y acto jurídico. El sistema genera un score de anomalía, nivel de riesgo, explicación en lenguaje natural y recomendaciones.

4. Portal de Colaboración Ciudadana

Registro de Transacciones en Curso

Usuarios pueden registrar transacciones aún no formalizadas, incluyendo compraventas, hipotecas, subdivisiones, loteos, valores pactados y estado del proceso.

Reporte de Irregularidades

Formulario para denunciar precios sospechosos, presión indebida, documentación dudosa o movimientos simultáneos sobre una misma matrícula.

5. Mapa Geoespacial Interactivo

Visualización por departamento, municipio o barrio, con capas como:

  • Volumen de transacciones
  • Valores promedio
  • Tasas de anomalías
  • Reportes ciudadanos

Incluye filtros por año, tipo de predio, rango de valores y nivel de riesgo.

6. Chat Conversacional con IA

Asistente en lenguaje natural para consultas sobre precios, comportamiento histórico, riesgo de una zona y explicaciones de anomalías. Diferencia entre datos oficiales y reportes ciudadanos.

7. Sistema de Revisión para Analistas

Flujo de auditoría con cola priorizada de casos, explicación del modelo, retroalimentación al usuario que reportó y herramientas de cierre y clasificación.

Sistema de Detección de Anomalías

Modelos Utilizados

Entrenados con millones de registros y más de 30 variables:

  • Isolation Forest — detecta outliers multidimensionales.
  • Autoencoder — captura patrones no lineales y errores de reconstrucción.

Variables clave: valor por m², ubicación, tipo de acto, temporalidad, frecuencia de transacciones, relación entre vendedores y compradores.

Tipos de Anomalías Detectadas

  • Precios atípicos frente a contexto local.
  • Volumen excesivo de actos sobre una misma matrícula.
  • Loteos sin soporte en catastro.
  • Conflictos entre reportes ciudadanos y datos oficiales.
  • Actividad incompatible con uso del suelo.

Clasificación del Riesgo

  • 0–40%: Normal
  • 40–70%: Sospechoso
  • 70–100%: Alto Riesgo

Cada alerta incluye explicación y acciones sugeridas.

Integración de Datos

Fuentes Oficiales

Transacciones SNR / ORIP, tipos de actos jurídicos (~570), datos de referencia del IGAC.

Reportes Ciudadanos

Transacciones informales, movimientos tempranos, comportamientos sospechosos y evidencia complementaria.

Ventajas Clave

  • Inteligencia colectiva mediante reportes ciudadanos.
  • Alerta temprana antes de formalizar actos.
  • Validación cruzada entre fuentes oficiales y comunitarias.
  • Visión 360° del mercado inmobiliario.

Cumplimiento Normativo

La plataforma cumple la Ley 1581/2012. Las matrículas son datos públicos y los reportes ciudadanos son voluntarios y no deben contener información sensible.

Casos de Uso

  • Ciudadanos: Consultar matrícula, ver historial, detectar señales y evitar fraude.
  • Notarías: Validar transacción, recibir alertas y solicitar documentación adicional.
  • Bancos: Evaluar riesgo hipotecario y proteger la cartera frente a actividad anómala.
  • Entidades de Control: Analizar zonas con alta incidencia, identificar patrones y priorizar investigaciones.

Impacto Esperado

Para el sector inmobiliario: validaciones más rápidas, reducción de fraudes y mayor confianza en el mercado.

Para la ciudadanía: herramientas de consulta y reporte que permiten protección frente a delitos inmobiliarios y acceso a contexto histórico.

Para entidades de control: focalización eficiente de recursos, detección de redes organizadas y mejora en estadísticas y trazabilidad.

Repositorio

Código fuente, issues y documentación principal disponibles en: https://github.com/IBACREA/PropSafe-AI

Departamento
TOLIMA
Municipio
IBAGUÉ
Autor
Entidad pública
Tipo de producto
Detalles Big Data
Otros Datos Usados
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
PropSafe AI genera un impacto significativo al reducir el fraude inmobiliario en Colombia mediante la detección temprana de anomalías y comportamientos sospechosos en transacciones de propiedad raíz. Al analizar millones de registros oficiales y complementar la información con reportes ciudadanos, mejora la calidad de los datos, identifica patrones irregulares y proporciona alertas claras y accionables para compradores, vendedores, notarios, bancos y entidades de control.

Asimismo, el sistema fortalece la transparencia del mercado al ofrecer herramientas de consulta accesibles, visualizaciones geoespaciales y explicaciones en lenguaje natural que permiten a cualquier persona comprender riesgos y tomar decisiones informadas. Esto se traduce en mayor confianza, procesos más seguros y una capacidad institucional mejorada para la supervisión y prevención del fraude inmobiliario.
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Sociales
Económicas
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Impacto Social

El uso de datos para identificar anomalías y fraudes en transacciones inmobiliarias contribuye directamente a la protección ciudadana y a la reducción de vulnerabilidades frente a estafas, presiones indebidas y prácticas irregulares. La plataforma fortalece la transparencia y la confianza al permitir que cualquier persona —independientemente de su conocimiento técnico— acceda a información clara sobre riesgos, historial de matrículas y reportes comunitarios. Además, promueve la participación ciudadana mediante mecanismos de reporte colaborativo, mejorando la visibilidad de transacciones informales y apoyando la toma de decisiones seguras en procesos de compra, venta o financiamiento de vivienda.

Impacto Económico

El análisis inteligente de datos optimiza el mercado inmobiliario al reducir pérdidas asociadas al fraude, mejorar la precisión en la valoración de inmuebles y prevenir riesgos financieros en bancos, notarías y entidades públicas. Al ofrecer alertas tempranas y métricas de riesgo basadas en modelos avanzados, el sistema disminuye costos operativos asociados a revisiones manuales, estudios de títulos y litigios. A nivel macroeconómico, mejora la eficiencia del mercado, incentiva la inversión y contribuye a un entorno transaccional más estable y competitivo.