Esta herramienta educativa interactiva permite a estudiantes, investigadores, funcionarios públicos y organizaciones sociales explorar más de 7 millones de registros del Registro Único de Víctimas (RUV) mediante cinco modelos de machine learning (ML) explicables. La plataforma integra dos APIs en tiempo real: (1) API de datos abiertos de la Unidad para la Atención y la Reparación Integral a las Víctimas (UARIV) que, valida automáticamente cada predicción contra registros oficiales, permitiendo verificar concordancia entre modelo y datos reales, y (2) API de Google Gemini que actúa como tutor inteligente explicando en lenguaje natural qué factores influyeron en cada resultado. Esta doble integración transforma el aprendizaje pasivo en exploración activa donde usuarios experimentan con diferentes perfiles, observan cambios en predicciones, y validan hipótesis consultando automáticamente la fuente oficial.

El diseño pedagógico facilita comprensión de ciencia de datos sin conocimientos técnicos previos: visualización geoespacial sobre mapa de Colombia hace tangibles conceptos de correlación espacial, el chatbot responde preguntas sobre importancia de variables en términos accesibles, y la validación contra datos de UARIV enseña principios de evaluación de modelos. Para investigadores ofrece modelos pre-entrenados reproducibles (código abierto) para replicación de hallazgos. Para educadores constituye caso de estudio sobre ética en IA, aplicaciones sociales de ML, y alfabetización en datos abiertos gubernamentales. Para entidades públicas proporciona identificación rápida de patrones territoriales que pueden informar focalización de programas de atención, siempre complementando el análisis contextual y enfoque diferencial requerido en políticas para víctimas.