Dashboard de alertas de contaminacion hídrica
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Monitor RO
Fecha de publicación: 23/09/2026

El Sistema de Monitoreo de Calidad Hídrica del Río Otún es una herramienta que detecta anomalías en los parámetros fisicoquímicos del río y genera alertas automáticas para proteger el agua que abastece a Pereira, usando exclusivamente datos abiertos del Estado colombiano. A partir del histórico de calidad de CARDER (2014–2025, 19 puntos de monitoreo, 557 muestras), la temperatura del aire del IDEAM y los límites legales del Plan de Ordenamiento del Recurso Hídrico (PORH), el sistema combina dos capas de análisis: una de inteligencia artificial (un modelo no supervisado Isolation Forest que aprende el comportamiento normal de cada tramo del río y señala lo que se desvía) y una normativa (que compara cada muestra contra los límites legales de su uso designado). Esta combinación permite descubrir tanto las anomalías estadísticas como los incumplimientos legales que el modelo por sí solo no detectaría por ser "lo normal" en tramos urbanos, y todo se expone en un dashboard interactivo con mapa, tabla de alertas y evaluación de muestras nuevas en tiempo real, lo que convierte al sistema en una herramienta de tamizaje auditable, defendible ante las autoridades ambientales y replicable a otras cuencas del país.

Departamento
BOGOTÁ, D.C.
Municipio
BOGOTÁ, D.C.
Autor
Otro
Nombre del autor
Valentina Riaño | Juan Montañez | Laura Chacon
Tipo de producto
Detalles Big Data
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
El sistema convierte datos abiertos que normalmente quedan sin usar en una herramienta de vigilancia ambiental accionable: prioriza dónde monitorear entre cientos de muestras, vincula cada alerta con la norma legal y protege el agua que consume Pereira, todo sin costo de licencias ni sensores nuevos y de forma replicable a otras cuencas del país.

En cuanto a la base de temperatura máxima del aire de datos.gov.co , su impacto fue darle contexto climático al modelo. Al integrarla se comprobó que la temperatura está fuertemente correlacionada en el espacio con la contaminación, lo que permite entender el río por zonas y no como un todo homogéneo. Este uso demuestra el valor de reutilizar un dataset público masivo y subaprovechado: una base pensada para clima se convierte en una variable que ayuda a interpretar la calidad del agua y a distinguir la variación natural de la contaminación real.
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Sociales
Económicas
Ambientales
Descripción de las categorias seleccionadas
El sistema genera impacto en las tres dimensiones de la sostenibilidad: en lo social, protege la salud de los más de 500.000 habitantes de Pereira que dependen del Río Otún mediante alertas tempranas ante contaminación fecal y otros riesgos, y transparenta la calidad del agua con un dashboard público que apoya las decisiones de las autoridades; en lo económico, reduce el costo de revisar manualmente cientos de muestras, anticipa eventos que encarecen la potabilización y, al usar solo datos abiertos, resulta sostenible y replicable sin nueva inversión en licencias ni sensores; y en lo ambiental, permite detectar a tiempo el deterioro de un ecosistema hídrico estratégico, vincula cada alerta con la norma del PORH e identifica los tramos y contaminantes críticos para priorizar la restauración y conservación de la cuenca.