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Predicción epidemiológica — Un modelo Random Forest entrenado sobre 11 años de registros SIVIGILA (2007–2018, datos.gov.co) predice los casos de dengue para la próxima semana en cada uno de los 42 municipios del Valle del Cauca, con un error medio de 0.54 casos/semana y un R² de 0.928 en holdout temporal 2018. El modelo usa 8 variables: inercia epidemiológica de las últimas 3 semanas, media móvil de 4 semanas, codificación de estacionalidad (seno/coseno de semana epidemiológica) y perfil histórico del municipio.
Motor logístico de última milla — Cada predicción alimenta un motor que calcula en tiempo real el stock de seguridad dinámico (Z×σ×√LT, Chopra & Meindl 2016), el punto de reorden, la cantidad exacta a pedir de acetaminofén 500mg y Lactato de Ringer, el tiempo máximo de despacho y el costo de la orden. El sistema clasifica cada municipio en CRÍTICO, ALERTA o NORMAL y genera la lista de despacho priorizada para los 42 municipios del departamento en una sola vista.
Motor logístico de última milla — Cada predicción alimenta un motor que calcula en tiempo real el stock de seguridad dinámico (Z×σ×√LT, Chopra & Meindl 2016), el punto de reorden, la cantidad exacta a pedir de acetaminofén 500mg y Lactato de Ringer, el tiempo máximo de despacho y el costo de la orden. El sistema clasifica cada municipio en CRÍTICO, ALERTA o NORMAL y genera la lista de despacho priorizada para los 42 municipios del departamento en una sola vista.