La caracterización y evaluación de suelos agrícolas es una labor costosa en recurso humano, capacidad técnica y tiempo, lo que evita la implementación práctica de la agricultura de precisión. Las imágenes satelitales tienen la capacidad de cubrir grandes áreas, evitando desplazamiento de personal para la recolección de información y con la capacidad de permitir explorar zonas de díficil acceso.  Sin embargo, la capacidad para distinguir características de suelo agrícolas en Colombia aún no ha sido explorada de manera exhaustiva. Desde AGROSAVIA quisiéramos evaluar de manera extensiva el potencial de imágenes satelitales multiespectrales para clasificar suelos agrícolas. Para ello usaremos máquinas de aprendizaje para realizar agrupamiento no supervisado de espectros de conjunto específicos de pixeles en áreas piloto a seleccionar por la corporación y evaluaremos los agrupamientos obtenidos. Estas herramientas podrán potencialmente ser usados como soporte para censos de uso de suelo agrícola, caracterización de propiedades físicas o químicas, e identificación de zonas con potencial de producción.