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SEPH - Sistema de Estadísticas y Predicción de Hurtos
Fecha de publicación: 23/09/2026

SEPH es un sistema predictivo y analítico diseñado para proyectar riesgos de hurto a nivel municipal en Colombia utilizando inteligencia artificial y datos abiertos de la Policía Nacional. 

Permite a las autoridades optimizar patrullajes preventivos y a los ciudadanos consultar análisis parametrizados por municipio y rango de fechas. Integra un asistente inteligente (Gemini) para consultas objetivas y libres de alucinaciones, transformando la información en un sensor activo para la seguridad ciudadana. Repositorio de Código Fuente (GitHub): https://github.com/TheSebxxx/concurso-bigdata-equipo-6

Departamento
SANTANDER
Municipio
BUCARAMANGA
Autor
Academia
Nombre del autor
Mariana Rivera Pereira, Johan Sebastián Ramírez Orozco, Yuli Andrea Álvarez Pizarro (Universitaria Tecnológica de Santander)
Tipo de producto
Detalles Big Data
Otros Datos Usados
Título
Reporte Hurto por Modalidades Policía Nacional
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
SEPH genera valor social al transformar la respuesta ante la inseguridad de reactiva a preventiva, empoderando al ciudadano como un sensor activo que colabora con la Policía Nacional en la planeación y optimización de patrullajes. En el ámbito económico, reduce costos operativos y pérdidas en comercios y residencias mediante la asignación eficiente de recursos basada en evidencia. En lo ambiental, la focalización inteligente de rutas de patrullaje disminuye el consumo ineficiente de combustible y emisiones, contribuyendo a la sostenibilidad urbana.
Licencia
Multimedia
Seleccione las categorías de impacto asociadas a su producto y/o servicio
Sociales
Económicas
Ambientales
Descripción de las categorias seleccionadas
Sociales: Fortalece la cohesión comunitaria y la confianza institucional al permitir el reporte oportuno y consultas parametrizadas por fecha y municipio, mejorando la percepción de seguridad ciudadana.
Económicas: Optimiza el gasto público en seguridad y minimiza pérdidas económicas por hurto residencial y comercial al priorizar puntos críticos de manera analítica.
Ambientales: Reduce la huella de carbono al optimizar los desplazamientos y rutas del parque automotor de patrullaje, reduciendo el consumo inútil de combustible.