SEMILLA es una solución de inteligencia territorial diseñada para anticipar, priorizar y explicar los riesgos agroclimáticos y alimentarios en los 1.122 municipios de Colombia. La herramienta integra datos abiertos de diversas fuentes, imágenes satelitales (Sentinel-2) e inteligencia artificial para transformar información territorial compleja en un KPI municipal de riesgo.

Este proyecto busca construir un prototipo de consumo o visualización de un modelo de clasificación de las solicitudes de restablecimiento y reportes de amenaza y vulneración de derechos (en adelante, peticiones) que recibe el ICBF a través de sus distintos canales, que permita definir posteriormente el nivel de prioridad que deberían tener las verificaciones y constataciones en campo. Se basa en el entrenamiento de modelos usando variables numéricas, categóricas y features obtenidas a través del procesamiento de lenguaje natural (NLP) de las descripciones de las peticiones.