Informes de auditorias por año de acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fiscal

Informes de Auditorías por Año de Acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fiscal

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Fecha de publicación: 10/10/2024

Los Informes de Auditorías por Año de Acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fiscal proporcionan una visión integral del desempeño y la efectividad de las auditorías realizadas en el marco de la vigilancia y control fiscal en el Valle del Cauca. Estos informes recogen datos detallados sobre las auditorías efectuadas cada año, permitiendo evaluar el cumplimiento de las normas y regulaciones establecidas, así como identificar áreas de mejora y riesgo.

Departamento

VALLE DEL CAUCA

Municipio

CALI

Autor

Entidad pública

Entidades

CONTRALORÍA DEPARTAMENTAL DEL VALLE DEL CAUCA

Sector

Organismos de Control

Tipo de producto

Proyecto Big Data

Detalles Big Data

Url Codigo de fuente

Informes de Auditorías por Año de Acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fisc…

Algoritmos

Regresión Lineal:

Utilizado para modelar la relación entre la vigencia (años) y la cantidad de auditorías. Permite hacer predicciones y entender tendencias a lo largo del tiempo.

Resultados de aprendizaje en ética de los datos

Conciencia de la Privacidad:

Los participantes desarrollan una comprensión profunda de la importancia de la privacidad de los datos y cómo proteger la información sensible. Esto incluye el manejo responsable de los datos personales y la necesidad de obtener el consentimiento informado antes de recopilar datos.

Transparencia en el Uso de Datos:

Se promueve la habilidad de comunicar claramente cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos. Esto incluye la elaboración de informes que expliquen de manera accesible las metodologías y los resultados del análisis de datos.

Responsabilidad en la Toma de Decisiones:

Los aprendices aprenden a considerar las implicaciones éticas de las decisiones basadas en datos. Esto implica evaluar cómo las decisiones pueden afectar a diferentes grupos de interés y asegurar que se tomen medidas para mitigar cualquier impacto negativo.

Identificación y Mitigación de Sesgos:

Se fomenta la capacidad de identificar sesgos en los datos y en los algoritmos. Los participantes aprenden a implementar prácticas para mitigar estos sesgos y garantizar que los análisis sean justos y equitativos.

Cumplimiento Legal y Normativo:

Los participantes adquieren conocimientos sobre las leyes y regulaciones relacionadas con la protección de datos, como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) o la Ley de Protección de Datos Personales en Colombia. Esto les permite actuar dentro del marco legal y asegurar el cumplimiento normativo en sus proyectos.

Uso Ético de Herramientas de IA:

Se desarrolla una comprensión crítica sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial, incluyendo los riesgos asociados con su implementación. Los participantes aprenden a usar estas herramientas de manera ética, considerando su impacto en la sociedad.

Fomento de la Confianza Pública:

A través de prácticas éticas en el manejo de datos, los aprendices comprenden la importancia de construir y mantener la confianza del público en las instituciones que utilizan datos. Esto implica un compromiso con la transparencia, la rendición de cuentas y el respeto por los derechos de los ciudadanos.

Sesgos identificados

Sesgo de Selección:
Este sesgo ocurre cuando los datos recopilados no representan adecuadamente a la población total. En el contexto de auditorías, si solo se auditan ciertas entidades o tipos de auditorías, los resultados pueden no reflejar la realidad de todas las instituciones.

Sesgo de Confirmación:
Este sesgo se presenta cuando se busca información que confirme hipótesis o creencias preexistentes, ignorando datos que podrían contradecirlas. Esto puede influir en la interpretación de los hallazgos de las auditorías, llevando a conclusiones erróneas.

Metodología

Metodología

La metodología empleada en este proyecto se basa en un enfoque de análisis de datos, utilizando técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para extraer insights significativos de los informes de auditoría. A continuación se describen las etapas clave de la metodología:

Recolección de Datos:
Se recopiló un conjunto de datos sobre las auditorías realizadas en el Valle del Cauca, incluyendo columnas como VIGENCIA, SUJETO DE CONTROL, TIPO DE AUDITORÍA, y ARCHIVO PDF. Esta información se obtuvo de fuentes oficiales y se organizó para su análisis.

Limpieza y Preparación de Datos:
Se realizó un proceso de limpieza para eliminar registros duplicados, manejar datos faltantes y asegurar la integridad del conjunto de datos. Esta etapa es crucial para garantizar resultados precisos en el análisis posterior.

Análisis Descriptivo:
Se llevó a cabo un análisis descriptivo inicial para entender la distribución de las auditorías a lo largo de los años y las características de los sujetos de control. Se utilizaron estadísticas básicas (como conteos y promedios) para obtener una visión general del conjunto de datos.

Aplicación de Regresión Lineal:
Se implementó un modelo de regresión lineal para analizar la relación entre la vigencia (años) y la cantidad de auditorías. Este análisis permite prever tendencias y patrones a lo largo del tiempo.

Visualización de Datos:
Se utilizaron herramientas como Google Looker Studio para crear gráficos y visualizaciones que faciliten la interpretación de los resultados. El gráfico de dispersión con la línea de regresión fue clave para mostrar la relación entre los años y las auditorías.

Interpretación y Conclusiones:
Finalmente, se interpretaron los resultados obtenidos, destacando los hallazgos más relevantes y las implicaciones para la gestión del control fiscal. Se elaboraron recomendaciones basadas en el análisis realizado.

Publicación y Difusión:
Los resultados se documentaron y se prepararon para su publicación en el Portal de Datos Abiertos del Estado Colombiano, promoviendo la transparencia y el acceso a la información.

Resultados de aprendizaje en ética de los algoritmos

Comprensión de la Transparencia Algorítmica:

Los participantes aprenden la importancia de la transparencia en los algoritmos, comprendiendo cómo funcionan y cómo se toman las decisiones basadas en ellos. Esto incluye la habilidad de explicar claramente los criterios y procesos utilizados por los algoritmos.

Identificación y Mitigación de Sesgos Algorítmicos:

Se desarrolla la capacidad para identificar sesgos que puedan estar presentes en los algoritmos y en los datos utilizados para entrenarlos. Los participantes aprenden a implementar técnicas para mitigar estos sesgos y asegurar que los algoritmos sean justos y equitativos.

Enlace del producto

Informes de Auditorías por Año de Acuerdo al Plan de Vigilancia de Control Fisc…

Documento

Justificación del Uso de Técnicas de Inteligencia Artificial.docx

Otros Datos Usados

Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.

Impacto del Producto/Servicio Asociado al Uso de Datos sobre Auditorías

Mejora de la Transparencia:
La publicación y el análisis de datos sobre auditorías permiten una mayor visibilidad de las actividades del sector público. Esto no solo ayuda a los ciudadanos a comprender cómo se gestionan sus recursos, sino que también promueve la transparencia en la administración pública, generando confianza en las instituciones.

Fortalecimiento de la Rendición de Cuentas:
Al facilitar el acceso a información sobre auditorías, se promueve la rendición de cuentas de las entidades públicas. Los ciudadanos pueden exigir explicaciones sobre el uso de fondos y la gestión de recursos, lo que impulsa a las instituciones a operar con mayor responsabilidad.

Fomento de la Participación Ciudadana:
El acceso a datos abiertos empodera a los ciudadanos, permitiéndoles participar activamente en el monitoreo de la gestión pública. Esta participación puede manifestarse a través de iniciativas de vigilancia, propuestas de mejora y colaboración con entidades gubernamentales, contribuyendo a una democracia más dinámica.

Apoyo a la Toma de Decisiones Informadas:
Los datos sobre auditorías ofrecen a los tomadores de decisiones información clave para evaluar la efectividad de las políticas públicas. Al identificar áreas de mejora y detectar irregularidades, se pueden implementar cambios que optimicen la gestión y el uso de recursos.

Estimulación de la Innovación:
La disponibilidad de datos abiertos puede incentivar a emprendedores y desarrolladores a crear aplicaciones y herramientas que faciliten el análisis y la visualización de la información. Esto puede dar lugar a nuevas oportunidades de negocio y a soluciones innovadoras que mejoren la gestión pública y el acceso a la información.

Promoción de Prácticas Sostenibles:
Al analizar las auditorías relacionadas con proyectos de impacto ambiental, se pueden identificar prácticas que afectan la sostenibilidad. Esto permite a las entidades públicas ajustar sus políticas y enfoques hacia una gestión más responsable y respetuosa con el medio ambiente.

Educación y Capacitación:
Los datos sobre auditorías sirven como recurso educativo para estudiantes, investigadores y profesionales. Al ofrecer un material rico en información, se promueve la formación en áreas como la administración pública, la contabilidad y el análisis de datos, contribuyendo al desarrollo de competencias en la sociedad.

Licencia

Common Development and Distribution License (CDDL)

Seleccione las categorías de impacto asociadas a su producto y/o servicio

Sociales

Económicas

Ambientales

Otros

Descripción de las categorias seleccionadas

Categorías de Impacto

Impacto Social:
Descripción: La publicación de datos abiertos sobre auditorías fortalece la transparencia y la rendición de cuentas, lo que fomenta la confianza en las instituciones públicas. Facilita la participación ciudadana, permitiendo que los ciudadanos monitoreen la gestión pública y se involucren en el proceso de toma de decisiones. Esto contribuye a una sociedad más informada y activa, impulsando la cultura de la vigilancia y el control social.

Impacto Económico:
Descripción: Al proporcionar acceso a información sobre la gestión de recursos públicos, se promueve un uso más eficiente de estos recursos. Esto puede llevar a una mejor asignación de fondos y a la identificación de áreas donde se pueden realizar mejoras económicas. Además, los datos abiertos pueden estimular la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas, generando oportunidades de negocio en sectores como el análisis de datos y la consultoría.

Impacto Ambiental:
Descripción: Aunque el conjunto de datos se centra en auditorías, su análisis puede revelar prácticas relacionadas con la sostenibilidad y el uso responsable de recursos. Identificar áreas donde se están llevando a cabo auditorías en proyectos ambientales puede ayudar a evaluar la eficacia de las políticas públicas en este ámbito, fomentando un enfoque más sostenible en la gestión de recursos y la protección del medio ambiente.