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Predicción del Índice de Pobreza Multidimensional usando aprendizaje de maquinas e imágenes satelitales
Fecha de publicación: 02/03/2021

Predicción del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) usando aprendizaje de maquinas e imágenes satelitales

La medida del IPM de fuente Censal se encuentra actualmente publicada y desagregada para municipios y a nivel de manzana para las cabeceras municipales. No obstante, es de interés obtener esta medida, no solo para las cabeceras municipales sino también para las zonas rurales. El presente ejercicio pretende mitigar las limitaciones presentadas en el cálculo del IPM censal, así como disponer de dichas mediciones a niveles bajos de granularidad en periodos intercensales, mediante la implementación de fuentes no tradicionales de información, como es el caso de las imágenes satelitales.

Departamento
BOGOTÁ, D.C.
Municipio
BOGOTÁ, D.C.
Autor
Otro
Nombre del autor
DANE
Tipo de producto
Detalles Big Data
Descripción del Impacto
Obtener mediciones del IPM usando fuentes alternativas de información permitirá a los tomadores de decisiones, contar con un valioso insumos con mayor periodicidad y con costo logístico mínimo.