Para esta solución se diseña una plantilla estructurada que permitirá documentar de manera organizada toda la información contenida en la base de datos de siniestros viales. Esta plantilla actúa como un instrumento de consolidación y estandarización, en el que se registran variables relacionadas con la fecha, hora, ubicación, tipo de zona, características del evento, gravedad del siniestro, personas involucradas, vehículos implicados y posibles causas.

Las proyecciones de demanda es un ejercicio estadístico en el que a partir del consumo histórico de variables económicas y demográficas se obtienen estimaciones del comportamiento futuro de la demanda de energía eléctrica, gas natural y combustibles líquidos en el país. La proyección de demanda inicia con la generación de estudios y análisis de planes, y documentos técnicos con información de diversas fuentes, luego mediante el uso de herramientas computacionales tales como modelos de simulación, software econométrico, aplicaciones específicas, etc.

El Sistema Electrónico de Contratación Pública, SECOP II ha sido un insumo importante de información de como se mueve la contratación con fondos publicos en Colombia pero en formatos muy engorrosos para manejar lo cual hace difícil su uso para el seguimiento de contratos a menos que uno sepa lo que esta buscando. 

Descripción general del proyecto

El proyecto es un MVP (Producto Mínimo Viable) para un agente inteligente que ayuda a las entidades públicas a optimizar el uso de sus activos de datos abiertos y, con ello, mejorar la calidad de la toma de decisiones institucionales, especialmente para la planificación sectorial (por ejemplo, movilidad pública).Se conecta conceptualmente con el Portal Nacional de Datos Abiertos de Colombia (https://www.datos.gov.co/), y está pensa

CrimeLab Santander es una plataforma de datos, visualización y predicción que integra, transforma y analiza información oficial sobre criminalidad en el departamento de Santander para convertirla en evidencia clara, interactiva y accesible. Permite a la comunidad acceder, consultar y entender la dinámica delictiva según municipio, tipo de delito y tiempo. Ofrece un tablero analítico de datos interactivo, predicciones y un chatbot amigable para democratizar el acceso a la información.

Las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) intensifican el cambio climático, provocando desequilibrios ambientales y riesgos para la salud humana. Por ello, GEIcolombia fue creado con el propósito de visualizar y desglosar la huella de carbono en Colombia a nivel regional y departamental, identificando con precisión dónde se concentran las emisiones netas y qué territorios actúan como sumideros de CO₂ equivalente (CO₂e).

MIAcademia es una plataforma inteligente de búsqueda académica que integra datos abiertos del SNIES y datos.gov.co, combinados con información geográfica de Google Maps. Utiliza IA para interpretar preguntas en lenguaje natural y recomendar programas educativos según intereses, nivel, modalidad, duración y costos promedio. Incluye un test vocacional basado en modelos reconocidos que orienta al usuario hacia áreas afines. Su misión es facilitar decisiones informadas, ofreciendo una exploración académica rápida, clara y accesible para todos.

SynergIA es el primer Ecosistema Digital Inmersivo de Seguridad Ciudadana en Colombia que fusiona la Inteligencia Artificial con el Análisis Geoespacial Predictivo.

El Explorador Inteligente del Territorio Bogotano es una solución tecnológica alineada con el reto temático de "Uso del suelo y planificación territorial". La plataforma aborda la problemática de la dispersión de datos urbanos, transformando conjuntos de datos abiertos complejos en inteligencia territorial accionable y accesible.

A través de una interfaz web intuitiva, la herramienta permite realizar análisis de viabilidad en tres pasos sencillos:

Sistema de Clasificación de Riesgo Obstétrico y Predicción de Mortalidad Infantil en la Región Orinoquía

AlertaMaterna es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para ayudar a proteger la salud de madres y bebés en la región Orinoquía. Analiza información oficial del DANE (2020–2024) para identificar los municipios donde existe mayor riesgo materno-infantil y así orientar acciones de prevención y mejorar la atención en salud.