SynergIA
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SynergIA: Inteligencia Predictiva del Territorio.
Fecha de publicación: 28/11/2025

SynergIA es el primer Ecosistema Digital Inmersivo de Seguridad Ciudadana en Colombia que fusiona la Inteligencia Artificial con el Análisis Geoespacial Predictivo. Desarrollado por Urbanik para un reto de Nivel Avanzado, SynergIA rompe con el dashboard tradicional: transforma la dispersión de datos oficiales de Santander (hurtos, violencia intrafamiliar y delitos sexuales) en Inteligencia Táctica en tiempo real y prevención personalizada. Actuamos como un escudo digital que no solo predice el riesgo delictivo con Machine Learning, sino que empodera a la ciudadanía a través de un Metaverso Educativo gamificado y un Agente de IA (NIA con Gemini), convirtiendo la seguridad en una experiencia proactiva y altamente escalable.

 

Links del proyecto: 

Video y presentación: https://drive.google.com/drive/folders/1XO-8XH73zYxWkexPepy7atxpuwgYO0vQ?usp=drive_link

Solución: http://datos.urbanik-hub.com/login

Repositorio: https://github.com/Camiloet99/santander-urbanik

 

Componentes de la solución:

 

1. Backend: Analítica, Predicción y API (El Motor de Inteligencia)

 

El núcleo es un sistema de analítica que procesa datos abiertos oficiales (hurtos, violencia intrafamiliar y delitos sexuales) de la Policía Nacional:

  • Proceso ETL y Base de Datos: Los datos se descargan, limpian y unifican para caracterizar la dinámica delictiva (por municipio, género, temporalidad, etc.) en una base de datos SQLite.
  • Modelo de Machine Learning: Un modelo de aprendizaje automático predictivo estima la incidencia delictiva esperada por mes. Al comparar los casos observados versus los esperados, se genera un Índice de Riesgo (Bajo, Medio, Alto).
  • API (FastAPI): Una API desarrollada con FastAPI expone los resultados de la analítica en tiempo real para ser consumidos.

     

2. Front-End: Mapa Interactivo y Visualización (El Punto Focal)

 

La interfaz principal es un aplicativo PWA multiplataforma (PC-Móvil) cuyo punto central es el Mapa Interactivo que transforma los datos en información táctica:

  • Mapa Interactivo Central (Google Maps API): El mapa es el eje del tablero y es alimentado por la API de FastAPI. Permite a los usuarios y administradores aplicar filtros detallados por municipio, cuadrante, tipo de delito y temporalidad.
  • Mapas de Calor y Zonas: Utiliza la información predictiva del backend para generar Mapas de Calor en tiempo real, delimitando claramente las Zonas Críticas de riesgo alto, medio y bajo.

     

3. Metaverso Educativo y Agente NIA (El Componente de IA/UX)

 

La experiencia de usuario está centrada en la interacción con la inteligencia artificial y la gamificación:

  • Agente NIA con IA (Gemini): El Chatbot NIA es un agente conversacional con un front humano conectado con la inteligencia de Gemini de Google. Su función es personalizar las recomendaciones de seguridad (tras el Diagnóstico Rápido de Riesgo) y guiar al usuario a través del sistema.
  • Metaverso Educativo y Avatar: El entorno inmersivo es un Metaverso Educativo diseñado para la prevención. El ciudadano interactúa con los módulos (1. Tu Voz Cuenta: Rutas y Denuncia Efectiva. 2. Alerta Urbana: Prevención de Hurto. 3. Hogar Seguro: Identifica la Violencia. 4. Mis Límites: Prevención de Delitos Sexuales) a través de su avatar personalizado, fomentando el engagement y el aprendizaje experiencial.
  • Gamificación (Puntos Seguros): El sistema recompensa el comportamiento proactivo (completar tests, módulos educativos) con Puntos Seguros (Puntos NIA), los cuales desbloquean recompensas digitales (análisis avanzados en el mapa) e incentivan la formación de una cultura de seguridad colectiva.
Departamento
ANTIOQUIA
Municipio
MEDELLÍN
Autor
Sector privado
Nombre del autor
Urbanik Hub S.A.S.
Tipo de producto
Detalles Big Data
Otros Datos Usados
Describa el impacto que genera el producto y/o servicio asociado a este uso de datos.
El producto y servicio asociado al uso de los datos abiertos genera un impacto significativo en cuatro niveles: Institucional, Ciudadano, Técnico y Territorial.

1. Impacto Institucional (Toma de Decisiones Táctica)

El uso del Modelo de Machine Learning y la visualización en el Mapa Interactivo generan un cambio en la gestión pública:
• Eficiencia en la Asignación de Recursos: La predicción de Zonas Críticas permite a las autoridades reorientar el despliegue de agentes y recursos logísticos de manera preventiva y no reactiva, optimizando el uso de presupuestos de seguridad.
• Focalización Estratégica: Los Mapas de Calor y los filtros detallados permiten a los tomadores de decisiones identificar rápidamente las correlaciones entre variables (ej. un tipo de hurto específico en un horario determinado) para diseñar estrategias de prevención hiper-focalizadas.
• Monitoreo de Políticas: La plataforma sirve como un dashboard de alto nivel para evaluar en tiempo real la efectividad de las políticas públicas implementadas, proporcionando datos para ajustarlas o escalarlas.

2. Impacto Ciudadano (Empoderamiento y Prevención)

La integración del Chatbot NIA y el Metaverso Educativo transforman la relación del ciudadano con la seguridad:
• Autoprotección Personalizada: A través del Diagnóstico Rápido de Riesgo, el sistema genera un perfil de riesgo individual cruzado con la incidencia delictiva real. Esto permite a NIA ofrecer recomendaciones de autocuidado específicas y notificaciones de alerta tempranas.
• Cultura de Seguridad Proactiva: La Gamificación (a través de los Puntos Seguros y la personalización del avatar) incentiva la participación activa en los módulos educativos. Esto convierte un tema sensible como la seguridad en una actividad de aprendizaje constante, elevando el conocimiento ciudadano sobre prevención y denuncia.
• Red de Apoyo Comunitario: La georreferenciación de Puntos Seguros genera una red física de apoyo visible, promoviendo la confianza y la solidaridad comunitaria al proporcionar lugares de refugio inmediato en situaciones de riesgo.

3. Impacto Técnico (Innovación y Replicabilidad)

El proyecto eleva el estándar tecnológico en soluciones de seguridad pública:
• Introducción de IA Explicable: El desarrollo del modelo de Machine Learning es una herramienta de IA explicable que permite anticipar riesgos de forma transparente, cumpliendo con los criterios más altos de un Reto Avanzado.
• Tecnología de Punta (Gemini y FastAPI): La conexión del Agente NIA con la inteligencia de Gemini y el uso de FastAPI para la API garantizan un alto rendimiento, escalabilidad y la capacidad de procesar y entregar inteligencia en tiempo casi real.
• Modelo de Solución Escaláble: La arquitectura modular (ETL, ML, API, Front-End) y el uso de datos abiertos permiten que la solución sea fácilmente replicable y adaptable a otros departamentos o ciudades de Colombia que manejen bases de datos georreferenciadas.

4. Impacto Territorial (Desarrollo y Confianza)

• Reducción de la Dispersión Informativa: Unifica en una sola plataforma los datos de tres delitos de alto impacto social (hurto, violencia intrafamiliar y delitos sexuales), facilitando el análisis diferencial para los 87 municipios no certificados.
• Generación de Confianza Pública: Al hacer que los datos oficiales de seguridad sean accesibles, claros y útiles (a través del Mapa Interactivo y NIA), el proyecto contribuye a mejorar la percepción de transparencia y la confianza de la ciudadanía en las instituciones de seguridad.
Seleccione las categorías de impacto asociadas a su producto y/o servicio
Sociales
Otros
Descripción de las categorias seleccionadas
Descripción de las categorías seleccionadas:

1. Impacto Social

El proyecto genera un impacto social profundo al transformar a los ciudadanos de receptores pasivos de información en agentes proactivos de su propia seguridad. Esto se logra mediante la personalización del riesgo a través del Diagnóstico Rápido y las alertas del Chatbot NIA, que usa IA para ofrecer consejos de autocuidado relevantes. El Metaverso Educativo gamifica la prevención, utilizando entornos interactivos, logrando una reducción real de la vulnerabilidad. Además, la iniciativa de Puntos Seguros no solo recompensa el aprendizaje (con Puntos NIA), sino que construye una red de apoyo comunitario tangible, facilitando el acceso a refugio y a las rutas formales de denuncia y atención psicosocial de Santander.

2. Impacto Otros: Institucional/Gubernamental

La solución está diseñada para aumentar la eficiencia y la inteligencia de la gestión pública en seguridad. El Modelo de Machine Learning Predictivo y la visualización en Mapas de Calor permiten a la Gobernación de Santander ir más allá del análisis histórico, logrando la optimización de recursos al desplegar fuerzas y estrategias preventivas exactamente en las Zonas Críticas con mayor riesgo de incidencia. El tablero web, alimentado por la API de FastAPI, proporciona una herramienta de monitoreo en tiempo real para evaluar el impacto de las políticas, permitiendo la focalización estratégica de las intervenciones. Esto garantiza una toma de decisiones informada, ágil y basada rigurosamente en la evidencia de los datos abiertos.

3. Impacto Otros: Tecnológico

Dado que el reto es de Nivel Avanzado, el producto establece un nuevo estándar tecnológico para la seguridad pública en el país. El proyecto demuestra el uso estratégico de Inteligencia Artificial (Gemini) en el Chatbot NIA para la interacción ciudadana y de Machine Learning explicable para la anticipación de riesgos. La arquitectura modular (ETL, FastAPI, Google Maps API) asegura que la solución sea de alto rendimiento y altamente replicable en otras entidades territoriales que deseen modernizar su gestión de seguridad. De esta manera, Urbanik introduce innovación de frontera en el ecosistema digital del estado.