SIPSABot es un prototipo de chatbot en Python, diseñado para responder consultas relacionadas con el abastecimiento de los productos de la canasta de alimentos. Además, aunque no fue diseñado específicamente para ello, el chatbot fue creado con la capacidad de responder a consultas sobre temas predictivos de los datos de insumo (forecasting), no obstante, el DANE ha habilitado esta funcionalidad exclusivamente para los fines del concurso, aclarando que esta opción no forma parte de su misión institucional.

En Colombia la caracterización de su población de la población es de gran ayuda para establecer la inversión de su políticas públicas, sin embargo aún no se ha desarrollado una metodología certera para  obtener información real sobre algunos de sus habitantes. El desarrollo de modelos de clasificación especialmente las redes neuronales es de gran ayuda a la hora de darnos una idea sobre la posible errónea  clasificación.

Predicción del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) usando aprendizaje de maquinas e imágenes satelitales para los años 2016 a 2020