En Colombia la caracterización de su población de la población es de gran ayuda para establecer la inversión de su políticas públicas, sin embargo aún no se ha desarrollado una metodología certera para  obtener información real sobre algunos de sus habitantes. El desarrollo de modelos de clasificación especialmente las redes neuronales es de gran ayuda a la hora de darnos una idea sobre la posible errónea  clasificación. Este trabajo desarrolla una ejecución de un modelo autoencoder para la reclasificación étnica sobre el censo Colombiano de 2018 con el cual desarrollamos una alternativa para revisar el comportamiento de los habitantes de Colombia post toma de información. 

Palabras Clave: Autoencoder, encoder, clasificación, red neuronal.