SIPSABot es un prototipo de chatbot en Python, diseñado para responder consultas relacionadas con el abastecimiento de los productos de la canasta de alimentos. Además, aunque no fue diseñado específicamente para ello, el chatbot fue creado con la capacidad de responder a consultas sobre temas predictivos de los datos de insumo (forecasting), no obstante, el DANE ha habilitado esta funcionalidad exclusivamente para los fines del concurso, aclarando que esta opción no forma parte de su misión institucional. Para lograr esto, se utilizó el modelo GPT 3.5 (General Pretrained Transformer, en su versión 3.5), un modelo de Inteligencia Artificial desarrollado por OpenAI que puede ser accedido vía API utilizando la librería de Python openai. Adicionalmente, se incorporó el modelo de procesamiento de lenguaje natural whisper, que permite realizar transcripción de voz a texto, permitiendo que el usuario le hable a la herramienta por medio del micrófono de su computador.